高电压技术
高電壓技術
고전압기술
HIGH VOLTAGE ENGINEERING
2006年
6期
12-14,41
,共4页
直流电弧炉%混沌%神经网络%相空间重构%建模
直流電弧爐%混沌%神經網絡%相空間重構%建模
직류전호로%혼돈%신경망락%상공간중구%건모
根据直流电弧炉电弧电压信号所具有的混沌特性,使用相空间重构理论和径向基函数神经网络对直流电弧炉进行了建模和预测研究.先计算了电弧电压时间序列的最大Lyapunov指数来验证电弧电压信号的混沌特性,后对所测得的电弧电压信号进行相空间重构,根据所求得的嵌入维数和延迟时间,使用径向基函数神经网络对电弧电压信号建模和预测.分析表明:该法用于直流电弧炉电气特性的建模研究,且进一步提高了预测的准确性.同时,多步预测结果可为直流电弧炉电弧电压的有效控制提供理论上的参考依据.
根據直流電弧爐電弧電壓信號所具有的混沌特性,使用相空間重構理論和徑嚮基函數神經網絡對直流電弧爐進行瞭建模和預測研究.先計算瞭電弧電壓時間序列的最大Lyapunov指數來驗證電弧電壓信號的混沌特性,後對所測得的電弧電壓信號進行相空間重構,根據所求得的嵌入維數和延遲時間,使用徑嚮基函數神經網絡對電弧電壓信號建模和預測.分析錶明:該法用于直流電弧爐電氣特性的建模研究,且進一步提高瞭預測的準確性.同時,多步預測結果可為直流電弧爐電弧電壓的有效控製提供理論上的參攷依據.
근거직류전호로전호전압신호소구유적혼돈특성,사용상공간중구이론화경향기함수신경망락대직류전호로진행료건모화예측연구.선계산료전호전압시간서렬적최대Lyapunov지수래험증전호전압신호적혼돈특성,후대소측득적전호전압신호진행상공간중구,근거소구득적감입유수화연지시간,사용경향기함수신경망락대전호전압신호건모화예측.분석표명:해법용우직류전호로전기특성적건모연구,차진일보제고료예측적준학성.동시,다보예측결과가위직류전호로전호전압적유효공제제공이론상적삼고의거.
