电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2009年
4期
55-59
,共5页
动能拦截器%姿态控制%轨道控制%模拟退火%蚁群
動能攔截器%姿態控製%軌道控製%模擬退火%蟻群
동능란절기%자태공제%궤도공제%모의퇴화%의군
动能拦截器(KKV)控制系统的设计不确定性参数较多,弹道仿真复杂.在建立弹目运动方程的基础上将模拟退火算法(SA)引入并行蚁群算法(ACO),结合ACO算法的快速寻优能力和SA的概率突跳特性,对决定KKV姿态和轨道控制精度的6个复杂参数进行了全局优化,优化后的参数使得KKV发动机总体拦截工作时间缩短.仿真表明,与单一ACO和sA算法相比,ACO-SA混合优化在解决复杂的KKV控制参数设置问题上有较强的寻优能力和较快的收敛速度.
動能攔截器(KKV)控製繫統的設計不確定性參數較多,彈道倣真複雜.在建立彈目運動方程的基礎上將模擬退火算法(SA)引入併行蟻群算法(ACO),結閤ACO算法的快速尋優能力和SA的概率突跳特性,對決定KKV姿態和軌道控製精度的6箇複雜參數進行瞭全跼優化,優化後的參數使得KKV髮動機總體攔截工作時間縮短.倣真錶明,與單一ACO和sA算法相比,ACO-SA混閤優化在解決複雜的KKV控製參數設置問題上有較彊的尋優能力和較快的收斂速度.
동능란절기(KKV)공제계통적설계불학정성삼수교다,탄도방진복잡.재건립탄목운동방정적기출상장모의퇴화산법(SA)인입병행의군산법(ACO),결합ACO산법적쾌속심우능력화SA적개솔돌도특성,대결정KKV자태화궤도공제정도적6개복잡삼수진행료전국우화,우화후적삼수사득KKV발동궤총체란절공작시간축단.방진표명,여단일ACO화sA산법상비,ACO-SA혼합우화재해결복잡적KKV공제삼수설치문제상유교강적심우능력화교쾌적수렴속도.
