计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2010年
22期
175-177
,共3页
K 近邻分类器%数据规范化方法%欧式距离
K 近鄰分類器%數據規範化方法%歐式距離
K 근린분류기%수거규범화방법%구식거리
讨论最小-最大规范化、z-score 规范化及小数定标规范化3 种不同的规范化方法对K 近邻分类器性能的影响,在12 个标准UCI真实数据集和1 个人工数据集上进行实验比较.实验结果表明,规范化方法在大部分数据集能上提高了K 近邻分类器的识别率.针对受此实验结果的启发研究,研究了数据规范化方法提升分类器性能的内在原因,并经验地给出了根据数据属性的数值分布特点决定是否使用数据规范化方法的一般准则.
討論最小-最大規範化、z-score 規範化及小數定標規範化3 種不同的規範化方法對K 近鄰分類器性能的影響,在12 箇標準UCI真實數據集和1 箇人工數據集上進行實驗比較.實驗結果錶明,規範化方法在大部分數據集能上提高瞭K 近鄰分類器的識彆率.針對受此實驗結果的啟髮研究,研究瞭數據規範化方法提升分類器性能的內在原因,併經驗地給齣瞭根據數據屬性的數值分佈特點決定是否使用數據規範化方法的一般準則.
토론최소-최대규범화、z-score 규범화급소수정표규범화3 충불동적규범화방법대K 근린분류기성능적영향,재12 개표준UCI진실수거집화1 개인공수거집상진행실험비교.실험결과표명,규범화방법재대부분수거집능상제고료K 근린분류기적식별솔.침대수차실험결과적계발연구,연구료수거규범화방법제승분류기성능적내재원인,병경험지급출료근거수거속성적수치분포특점결정시부사용수거규범화방법적일반준칙.
