火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2010年
12期
25-27
,共3页
PNN神经网络%目标识别%概率
PNN神經網絡%目標識彆%概率
PNN신경망락%목표식별%개솔
针对BP网络的不足,提出基于概率神经网络(PNN)进行空袭目标识别的方法.首先提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等特征并进行归一化处理,作为输入层数据,然后建立了概率神经网络目标识别模型.Matlab仿真实验表明,该方法识别空袭目标简单快速且准确率高,具有良好应用前景.
針對BP網絡的不足,提齣基于概率神經網絡(PNN)進行空襲目標識彆的方法.首先提取空襲目標的速度、高度、機動加速度和雷達反射麵積等特徵併進行歸一化處理,作為輸入層數據,然後建立瞭概率神經網絡目標識彆模型.Matlab倣真實驗錶明,該方法識彆空襲目標簡單快速且準確率高,具有良好應用前景.
침대BP망락적불족,제출기우개솔신경망락(PNN)진행공습목표식별적방법.수선제취공습목표적속도、고도、궤동가속도화뢰체반사면적등특정병진행귀일화처리,작위수입층수거,연후건립료개솔신경망락목표식별모형.Matlab방진실험표명,해방법식별공습목표간단쾌속차준학솔고,구유량호응용전경.
