计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2011年
4期
1280-1283
,共4页
入侵检测%线性判别分析%支持向量机%特征提取%线性分类器%阈值
入侵檢測%線性判彆分析%支持嚮量機%特徵提取%線性分類器%閾值
입침검측%선성판별분석%지지향량궤%특정제취%선성분류기%역치
为了提高IDS入侵样本检测的速度,提出了分类器选择的入侵检测方法.该方法充分考虑到线性分类器在数据分类操作中的速度优势,以线性可分度判定的的结果为基础,灵活选择(非)线性分类器进行数据分类,较之单一的SVM分类方法,虽然增加了额外的线性判别的系统开销,却因此获得分类性能的极大提升.在KDD Cup99数据集上进行实验,实验结果表明,该方法在保证分类精度、漏报率、误报率等性能参数不受影响的前提下,有效提高了入侵样本的训练和检测速度.
為瞭提高IDS入侵樣本檢測的速度,提齣瞭分類器選擇的入侵檢測方法.該方法充分攷慮到線性分類器在數據分類操作中的速度優勢,以線性可分度判定的的結果為基礎,靈活選擇(非)線性分類器進行數據分類,較之單一的SVM分類方法,雖然增加瞭額外的線性判彆的繫統開銷,卻因此穫得分類性能的極大提升.在KDD Cup99數據集上進行實驗,實驗結果錶明,該方法在保證分類精度、漏報率、誤報率等性能參數不受影響的前提下,有效提高瞭入侵樣本的訓練和檢測速度.
위료제고IDS입침양본검측적속도,제출료분류기선택적입침검측방법.해방법충분고필도선성분류기재수거분류조작중적속도우세,이선성가분도판정적적결과위기출,령활선택(비)선성분류기진행수거분류,교지단일적SVM분류방법,수연증가료액외적선성판별적계통개소,각인차획득분류성능적겁대제승.재KDD Cup99수거집상진행실험,실험결과표명,해방법재보증분류정도、루보솔、오보솔등성능삼수불수영향적전제하,유효제고료입침양본적훈련화검측속도.
