计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
4期
158-161
,共4页
图像融合%亮度-色度-饱和度(IHS)变换%主成分分析(PCA)变换%分数B样条小波
圖像融閤%亮度-色度-飽和度(IHS)變換%主成分分析(PCA)變換%分數B樣條小波
도상융합%량도-색도-포화도(IHS)변환%주성분분석(PCA)변환%분수B양조소파
有良好逼近能力的对称分数B样条小波,在刻画图像纹理方面优于传统小波,为图像融合提供了有利条件.将其与PCA(Principal Component Analysis)变换相结合之后对高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像进行融合,提出了一种新的图像融合算法.对两幅源图像应用PCA变换,得到的两个第一主分量分别进行对称分数B样条小波变换,再对产生的两组高、低频小波系数采取不同的规则进行融合,生成两组新的高、低频系数,对其进行小波反变换得到新的第一主分量,与多光谱图像的其他主分量进行PCA反变换,得到最终的融合图像.实验结果表明,该方法使融合图像既提高了分辨率又保留了丰富的光谱信息.
有良好逼近能力的對稱分數B樣條小波,在刻畫圖像紋理方麵優于傳統小波,為圖像融閤提供瞭有利條件.將其與PCA(Principal Component Analysis)變換相結閤之後對高分辨率全色圖像和低分辨率多光譜圖像進行融閤,提齣瞭一種新的圖像融閤算法.對兩幅源圖像應用PCA變換,得到的兩箇第一主分量分彆進行對稱分數B樣條小波變換,再對產生的兩組高、低頻小波繫數採取不同的規則進行融閤,生成兩組新的高、低頻繫數,對其進行小波反變換得到新的第一主分量,與多光譜圖像的其他主分量進行PCA反變換,得到最終的融閤圖像.實驗結果錶明,該方法使融閤圖像既提高瞭分辨率又保留瞭豐富的光譜信息.
유량호핍근능력적대칭분수B양조소파,재각화도상문리방면우우전통소파,위도상융합제공료유리조건.장기여PCA(Principal Component Analysis)변환상결합지후대고분변솔전색도상화저분변솔다광보도상진행융합,제출료일충신적도상융합산법.대량폭원도상응용PCA변환,득도적량개제일주분량분별진행대칭분수B양조소파변환,재대산생적량조고、저빈소파계수채취불동적규칙진행융합,생성량조신적고、저빈계수,대기진행소파반변환득도신적제일주분량,여다광보도상적기타주분량진행PCA반변환,득도최종적융합도상.실험결과표명,해방법사융합도상기제고료분변솔우보류료봉부적광보신식.
