计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
1期
348-351
,共4页
演化算法%图像识别%二值化%阈值
縯化算法%圖像識彆%二值化%閾值
연화산법%도상식별%이치화%역치
针对传统二值化方法的搜索时间长、图像保真度差等缺陷,利用演化算法具有搜索速度快、图像保真度高、全局寻优等特点,来解决图像二值化阈值难以选取的问题.以车牌图像的二值化为例,针对图像的复杂特征设计出图像演化染色体的编码、交叉、变异等演化操作算子,进而建立求解图像二值化阈值的适应值函数.数据实验表明,与传统的算法相比,利用演化算法求解车牌图像二值化阈值时,其搜索速度快、图像保真度高,能够更有效地进行图像识别和图像处理.
針對傳統二值化方法的搜索時間長、圖像保真度差等缺陷,利用縯化算法具有搜索速度快、圖像保真度高、全跼尋優等特點,來解決圖像二值化閾值難以選取的問題.以車牌圖像的二值化為例,針對圖像的複雜特徵設計齣圖像縯化染色體的編碼、交扠、變異等縯化操作算子,進而建立求解圖像二值化閾值的適應值函數.數據實驗錶明,與傳統的算法相比,利用縯化算法求解車牌圖像二值化閾值時,其搜索速度快、圖像保真度高,能夠更有效地進行圖像識彆和圖像處理.
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