江西电力职业技术学院学报
江西電力職業技術學院學報
강서전력직업기술학원학보
JOURNAL OF JIANGXI ELECTRIC VOCATIONAL AND TECHNICAL COLLEGE
2007年
2期
71-73
,共3页
实数编码遗传算法%优化%邻域搜索细化算子
實數編碼遺傳算法%優化%鄰域搜索細化算子
실수편마유전산법%우화%린역수색세화산자
将混沌现象和邻域细化搜索策略应用于实数编码遗传算法(RCGA)中,提出了一种改进的RCGA.并将该算法应用于连续函数优化求解.与其他方法相比,表明该算法可靠且算法效率更高.
將混沌現象和鄰域細化搜索策略應用于實數編碼遺傳算法(RCGA)中,提齣瞭一種改進的RCGA.併將該算法應用于連續函數優化求解.與其他方法相比,錶明該算法可靠且算法效率更高.
장혼돈현상화린역세화수색책략응용우실수편마유전산법(RCGA)중,제출료일충개진적RCGA.병장해산법응용우련속함수우화구해.여기타방법상비,표명해산법가고차산법효솔경고.