CAJ | 학술논문

应用数字图像处理技术提取非均质岩土材料的细观特征是量化其细观结构的有效途径.为提高图像处理的质量和效率,在进行数字图像处理的阈值分割时,采用统计学习理论中的支持向量机分类方法.选取待原始图像的一个矩形区域作为训练样本图像,提取这些样本点的特征与训练目标一起组成训练样本集,通过对训练样本集的学习,生成SVM(support vector machine)分类机,利用SVM分类机提取原始图像中的特征图像.以花岗岩为例,利用该方法提取其细观结构,结果表明,合理选取训练样本和模型参数,可以提高图像处理的准确率和效率,得到最佳的处理结果.
응용수자도상처리기술제취비균질암토재료적세관특정시양화기세관결구적유효도경.위제고도상처리적질량화효솔,재진행수자도상처리적역치분할시,채용통계학습이론중적지지향량궤분류방법.선취대원시도상적일개구형구역작위훈련양본도상,제취저사양본점적특정여훈련목표일기조성훈련양본집,통과대훈련양본집적학습,생성SVM(support vector machine)분류궤,이용SVM분류궤제취원시도상중적특정도상.이화강암위례,이용해방법제취기세관결구,결과표명,합리선취훈련양본화모형삼수,가이제고도상처리적준학솔화효솔,득도최가적처리결과.