融合全局和局部特征的Fisherfaces方法
융합전국화국부특정적Fisherfaces방법
Fisherfaces based on fusion of global and local features
  • 万方数据
    计算机工程与应用 계산궤공정여응용
    COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
    2008年 24期 194-196,211 ,共4页

    王慧泽%龚声蓉%刘纯平

    왕혜택%공성용%류순평

    人脸识别%主成分分析%全局特征%局部特征%Fisher线性准则%最佳分类特征 人臉識彆%主成分分析%全跼特徵%跼部特徵%Fisher線性準則%最佳分類特徵
    인검식별%주성분분석%전국특정%국부특정%Fisher선성준칙%최가분류특정
    提出了一种融合全局和局部特征的Fisherfaces方法.在Fisher线性准则下,抽取出图像全局特征和局部特征的最佳分类特征.计算待识别样本和训练样本集的加权欧氏距离.在最近邻准则下,判别待识别样本的类别,在ORL人脸库上进行的对比实验结果表明该方法的优越性.
    제출료일충융합전국화국부특정적Fisherfaces방법.재Fisher선성준칙하,추취출도상전국특정화국부특정적최가분류특정.계산대식별양본화훈련양본집적가권구씨거리.재최근린준칙하,판별대식별양본적유별,재ORL인검고상진행적대비실험결과표명해방법적우월성.
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