大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2009年
1期
77-81
,共5页
局域波法%混沌%微弱故障%转子系统
跼域波法%混沌%微弱故障%轉子繫統
국역파법%혼돈%미약고장%전자계통
针对转子系统早期微弱故障诊断问题,提出了一种基于局域波分析和混沌相结合的故障诊断新方法.分析了Dulling混沌振子的混沌运动,说明混沌振子的非平衡相交对微弱信号的敏感性和对白噪声的免疫力.可以通过混沌振子由混沌运动到大周期运动的相交识别傲弱信号的特征频率成分.由于实际检测信号为多分量信号,若直接输入 Duffing 振子达不到检测识别目的.为了消除其他成分的干扰,利用局域波分解,任何复杂的信号都可以分解为有限的并且具有不同的基本模式分量,每个分量是单一成分信号,实现了信噪分离.将局域波分量输入所设计的混沌振子,通过混沌振子系统行为由混沌状态变为大周期运动状态,表明检测信号中含有特征成分,实现了利用混沌振子对低信噪比微弱信号的检测识别,对转子系统早期不对中故障信号进行检测结果证明了方法的有效性.
針對轉子繫統早期微弱故障診斷問題,提齣瞭一種基于跼域波分析和混沌相結閤的故障診斷新方法.分析瞭Dulling混沌振子的混沌運動,說明混沌振子的非平衡相交對微弱信號的敏感性和對白譟聲的免疫力.可以通過混沌振子由混沌運動到大週期運動的相交識彆傲弱信號的特徵頻率成分.由于實際檢測信號為多分量信號,若直接輸入 Duffing 振子達不到檢測識彆目的.為瞭消除其他成分的榦擾,利用跼域波分解,任何複雜的信號都可以分解為有限的併且具有不同的基本模式分量,每箇分量是單一成分信號,實現瞭信譟分離.將跼域波分量輸入所設計的混沌振子,通過混沌振子繫統行為由混沌狀態變為大週期運動狀態,錶明檢測信號中含有特徵成分,實現瞭利用混沌振子對低信譟比微弱信號的檢測識彆,對轉子繫統早期不對中故障信號進行檢測結果證明瞭方法的有效性.
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