合肥学院学报（自然科学版）
閤肥學院學報（自然科學版）
합비학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF HEFEI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2009年
3期
34-36
,共3页
吴晓琴%唐超%何立新%项响琴
吳曉琴%唐超%何立新%項響琴
오효금%당초%하립신%항향금
遗传算法%BP神经网络%金融时间序列%预测
遺傳算法%BP神經網絡%金融時間序列%預測
유전산법%BP신경망락%금융시간서렬%예측
基于简单遗传算法的神经网络训练速度慢、易陷入局部极值,用具有较好的全局搜索能力自适应遗传算法来优化神经网络权值和闻值,设计了基于自适应遗传算法的BP神经网络的股票预测系统.该系统根据对股票历史数据分析,预测股价未来几天时间的走势.结果表明,改进算法具有很强的可行性和高效性.
基于簡單遺傳算法的神經網絡訓練速度慢、易陷入跼部極值,用具有較好的全跼搜索能力自適應遺傳算法來優化神經網絡權值和聞值,設計瞭基于自適應遺傳算法的BP神經網絡的股票預測繫統.該繫統根據對股票歷史數據分析,預測股價未來幾天時間的走勢.結果錶明,改進算法具有很彊的可行性和高效性.
기우간단유전산법적신경망락훈련속도만、역함입국부겁치,용구유교호적전국수색능력자괄응유전산법래우화신경망락권치화문치,설계료기우자괄응유전산법적BP신경망락적고표예측계통.해계통근거대고표역사수거분석,예측고개미래궤천시간적주세.결과표명,개진산법구유흔강적가행성화고효성.
