模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2009年
3期
475-480
,共6页
Adaboost分类器%图像跟踪%序列图像分析
Adaboost分類器%圖像跟蹤%序列圖像分析
Adaboost분류기%도상근종%서렬도상분석
序列图像上进行实验验证,并与现有算法进行比较,结果表明该算法不但能更好地应对目标特征变化,在存在干扰的背景中稳定跟踪目标,也能更准确地描述目标大小,显著提高跟踪算法精度.
序列圖像上進行實驗驗證,併與現有算法進行比較,結果錶明該算法不但能更好地應對目標特徵變化,在存在榦擾的揹景中穩定跟蹤目標,也能更準確地描述目標大小,顯著提高跟蹤算法精度.
서렬도상상진행실험험증,병여현유산법진행비교,결과표명해산법불단능경호지응대목표특정변화,재존재간우적배경중은정근종목표,야능경준학지묘술목표대소,현저제고근종산법정도.
