水利水文自动化
水利水文自動化
수이수문자동화
AUTOMATION IN WATER RESOURCES AND HYDROLOGY
2010年
1期
69-72
,共4页
大坝%安全监控%逐步回归%马尔科夫链%模型%变形预报
大壩%安全鑑控%逐步迴歸%馬爾科伕鏈%模型%變形預報
대패%안전감공%축보회귀%마이과부련%모형%변형예보
常规逐步回归模型具有建模简单,能表示自变量和因变量的显式函数关系和使用广泛等优点,但逐步回归模型在因变量测值波动比较大时拟合和预报误差大,而马尔科夫链模型具有适应大波动的优点,为此将逐步回归与马尔科夫模型相结合,提出一种高精度的变形预报模型.在介绍逐步回归模型和马尔科夫预报模型概念的基础上,利用某大坝的实测资料进行建模分析.实践表明,变形预报值能很好地吻合了实测结果,表明该模型可以用于大坝安全监控.
常規逐步迴歸模型具有建模簡單,能錶示自變量和因變量的顯式函數關繫和使用廣汎等優點,但逐步迴歸模型在因變量測值波動比較大時擬閤和預報誤差大,而馬爾科伕鏈模型具有適應大波動的優點,為此將逐步迴歸與馬爾科伕模型相結閤,提齣一種高精度的變形預報模型.在介紹逐步迴歸模型和馬爾科伕預報模型概唸的基礎上,利用某大壩的實測資料進行建模分析.實踐錶明,變形預報值能很好地吻閤瞭實測結果,錶明該模型可以用于大壩安全鑑控.
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