计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
7期
108-111
,共4页
小波变换%自回归模型%网络流量%预测
小波變換%自迴歸模型%網絡流量%預測
소파변환%자회귀모형%망락류량%예측
研究优化网络性能问题,因网络流量数据具有很强的突发性和自相似性等分形特征,引起系统流量不稳定和不精确,用传统网络流量预测模型预测准确低.为解决上述问题,提出一种基于小波变换(WT)的自回归(AR)预测模型,首先对原始流量数据进行小波分解,并将分解得到的近似部分和各细节部分分别单支重构到原级别上,对各个重构后的序列分别建立自回归模型,由所拟合的模型分别进行预测,最后结合各个重构后序列的预测结果,得到对原始序列的预测结果.运用WT_AR进行仿真实验,实验结果表明模型比传统的网络流量预测模型具有更高的准确度.证明WT_AR是一种高效的网络流量检测模型,网络流量预测方法提供参考依据.
研究優化網絡性能問題,因網絡流量數據具有很彊的突髮性和自相似性等分形特徵,引起繫統流量不穩定和不精確,用傳統網絡流量預測模型預測準確低.為解決上述問題,提齣一種基于小波變換(WT)的自迴歸(AR)預測模型,首先對原始流量數據進行小波分解,併將分解得到的近似部分和各細節部分分彆單支重構到原級彆上,對各箇重構後的序列分彆建立自迴歸模型,由所擬閤的模型分彆進行預測,最後結閤各箇重構後序列的預測結果,得到對原始序列的預測結果.運用WT_AR進行倣真實驗,實驗結果錶明模型比傳統的網絡流量預測模型具有更高的準確度.證明WT_AR是一種高效的網絡流量檢測模型,網絡流量預測方法提供參攷依據.
연구우화망락성능문제,인망락류량수거구유흔강적돌발성화자상사성등분형특정,인기계통류량불은정화불정학,용전통망락류량예측모형예측준학저.위해결상술문제,제출일충기우소파변환(WT)적자회귀(AR)예측모형,수선대원시류량수거진행소파분해,병장분해득도적근사부분화각세절부분분별단지중구도원급별상,대각개중구후적서렬분별건립자회귀모형,유소의합적모형분별진행예측,최후결합각개중구후서렬적예측결과,득도대원시서렬적예측결과.운용WT_AR진행방진실험,실험결과표명모형비전통적망락류량예측모형구유경고적준학도.증명WT_AR시일충고효적망락류량검측모형,망락류량예측방법제공삼고의거.
