科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2010年
21期
5245-5248
,共4页
地层压力%RFT压力测试%测井曲线%神经网络
地層壓力%RFT壓力測試%測井麯線%神經網絡
지층압력%RFT압력측시%측정곡선%신경망락
地层压力的准确预测是优质高效安全钻井、减少井下复杂情况、合理开发油气层的基础.由于地层压力的实测方法费用较高、周期长,且影响钻井安全,因此提出一种基于神经网络技术的地层孔隙压力预测新方法,并详细论述了神经网络预测模型的建立过程.该方法以声波时差、自然电位、自然伽马数等测井数据及钻杆压力测试数据为学习样本,具有十分高的准确度.对大庆油田萨尔图和杏树岗两个区块的地层压力进行实例预测,预测结果表明,其预测结果与实测结果的相对误差<±8.9%.
地層壓力的準確預測是優質高效安全鑽井、減少井下複雜情況、閤理開髮油氣層的基礎.由于地層壓力的實測方法費用較高、週期長,且影響鑽井安全,因此提齣一種基于神經網絡技術的地層孔隙壓力預測新方法,併詳細論述瞭神經網絡預測模型的建立過程.該方法以聲波時差、自然電位、自然伽馬數等測井數據及鑽桿壓力測試數據為學習樣本,具有十分高的準確度.對大慶油田薩爾圖和杏樹崗兩箇區塊的地層壓力進行實例預測,預測結果錶明,其預測結果與實測結果的相對誤差<±8.9%.
지층압력적준학예측시우질고효안전찬정、감소정하복잡정황、합리개발유기층적기출.유우지층압력적실측방법비용교고、주기장,차영향찬정안전,인차제출일충기우신경망락기술적지층공극압력예측신방법,병상세논술료신경망락예측모형적건립과정.해방법이성파시차、자연전위、자연가마수등측정수거급찬간압력측시수거위학습양본,구유십분고적준학도.대대경유전살이도화행수강량개구괴적지층압력진행실례예측,예측결과표명,기예측결과여실측결과적상대오차<±8.9%.
