齐齐哈尔大学学报(自然科学版)
齊齊哈爾大學學報(自然科學版)
제제합이대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF QIQIHAR UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
1期
39-42
,共4页
生物医学命名实体识别%特征提取%缩写词识别%条件随机域
生物醫學命名實體識彆%特徵提取%縮寫詞識彆%條件隨機域
생물의학명명실체식별%특정제취%축사사식별%조건수궤역
生物医学命名实体识别是生物医学文本挖掘的基本任务.机器学习方法是生物医学命名实体研究的主流方法,选取有效的机器学习算法和采取有效的识别策略是提高生物医学命名实体识别性能的关键,鉴于条件随机域算法在自然语言处理领域的优势,本文采用该算法并结合多种识别策略对生物医学命名实体识别进行研究.实验取得了良好的效果,F测度达到了70.52%,与其它相关系统比较,识别性能有了明显提高.
生物醫學命名實體識彆是生物醫學文本挖掘的基本任務.機器學習方法是生物醫學命名實體研究的主流方法,選取有效的機器學習算法和採取有效的識彆策略是提高生物醫學命名實體識彆性能的關鍵,鑒于條件隨機域算法在自然語言處理領域的優勢,本文採用該算法併結閤多種識彆策略對生物醫學命名實體識彆進行研究.實驗取得瞭良好的效果,F測度達到瞭70.52%,與其它相關繫統比較,識彆性能有瞭明顯提高.
생물의학명명실체식별시생물의학문본알굴적기본임무.궤기학습방법시생물의학명명실체연구적주류방법,선취유효적궤기학습산법화채취유효적식별책략시제고생물의학명명실체식별성능적관건,감우조건수궤역산법재자연어언처리영역적우세,본문채용해산법병결합다충식별책략대생물의학명명실체식별진행연구.실험취득료량호적효과,F측도체도료70.52%,여기타상관계통비교,식별성능유료명현제고.