物流工程与管理
物流工程與管理
물류공정여관리
LOGISTICS ENGINEERING AND MANAGEMENT
2011年
3期
67-69,95
,共4页
核方法%支持向量回归%公路货物周转量%中期预测
覈方法%支持嚮量迴歸%公路貨物週轉量%中期預測
핵방법%지지향량회귀%공로화물주전량%중기예측
针对区域货物周转量的特点:时间上的大波动性和区域之间的密切相关性,指出:反映区域货物周转量预测的指标数据存在高度的非线性、耦合性和时变性.通过对区域公路货物周转量历史数据的分析,确定了相关预测变量.在上述基础上,建立了基于SVR的区域公路货运周转量预测模型.由于该模型建立在统计学习理论的基础上,因而具有良好的非线性数据处理能力,并保证了预测模型的泛化性能.以金华市为应用对象,说明了该模型的有效性.
針對區域貨物週轉量的特點:時間上的大波動性和區域之間的密切相關性,指齣:反映區域貨物週轉量預測的指標數據存在高度的非線性、耦閤性和時變性.通過對區域公路貨物週轉量歷史數據的分析,確定瞭相關預測變量.在上述基礎上,建立瞭基于SVR的區域公路貨運週轉量預測模型.由于該模型建立在統計學習理論的基礎上,因而具有良好的非線性數據處理能力,併保證瞭預測模型的汎化性能.以金華市為應用對象,說明瞭該模型的有效性.
침대구역화물주전량적특점:시간상적대파동성화구역지간적밀절상관성,지출:반영구역화물주전량예측적지표수거존재고도적비선성、우합성화시변성.통과대구역공로화물주전량역사수거적분석,학정료상관예측변량.재상술기출상,건립료기우SVR적구역공로화운주전량예측모형.유우해모형건립재통계학습이론적기출상,인이구유량호적비선성수거처리능력,병보증료예측모형적범화성능.이금화시위응용대상,설명료해모형적유효성.
