水力发电
水力髮電
수력발전
WATER POWER
2011年
9期
76-78
,共3页
节能发电调度%发电排序%SOM神经网络
節能髮電調度%髮電排序%SOM神經網絡
절능발전조도%발전배서%SOM신경망락
基于自组织映射(SOM)神经网络对水电站发电排序问题进行了研究.采用耗水率、枯期贡献率、水库可调库容、水库来水等指标作为水电站发电排序的依据,将其作为SOM神经网络的输入,对发电站进行聚类分析,在聚类结果上依据耗水率、枯期贡献率制定出具体的发电排序方案.算例分析结果表明,应用该方法进行发电排序科学合理、实用可行,能够满足节能发电调度的需要.
基于自組織映射(SOM)神經網絡對水電站髮電排序問題進行瞭研究.採用耗水率、枯期貢獻率、水庫可調庫容、水庫來水等指標作為水電站髮電排序的依據,將其作為SOM神經網絡的輸入,對髮電站進行聚類分析,在聚類結果上依據耗水率、枯期貢獻率製定齣具體的髮電排序方案.算例分析結果錶明,應用該方法進行髮電排序科學閤理、實用可行,能夠滿足節能髮電調度的需要.
기우자조직영사(SOM)신경망락대수전참발전배서문제진행료연구.채용모수솔、고기공헌솔、수고가조고용、수고래수등지표작위수전참발전배서적의거,장기작위SOM신경망락적수입,대발전참진행취류분석,재취류결과상의거모수솔、고기공헌솔제정출구체적발전배서방안.산례분석결과표명,응용해방법진행발전배서과학합리、실용가행,능구만족절능발전조도적수요.
