纺织学报
紡織學報
방직학보
JOURNAL OF TEXTILE RESEARCH
2011年
10期
141-146
,共6页
张扬%蒋高明%杨洋%姚君洲%童有成
張颺%蔣高明%楊洋%姚君洲%童有成
장양%장고명%양양%요군주%동유성
贾卡织物%纹理分割%轮廓提取%小波变换%Canny算子
賈卡織物%紋理分割%輪廓提取%小波變換%Canny算子
가잡직물%문리분할%륜곽제취%소파변환%Canny산자
为进一步提高经编贾卡织物智能分析水平与设计技术,提出一种基于小波变换和Canny算子的贾卡织物纹理分割和轮廓提取算法.该算法首先采用具有局部定域能力和多分辨率能力的小波变换作为分析工具,将织物图像中的低频部分作递归金字塔结构分解;然后从分解后的最大尺度水平开始,逐层图像聚类,并融入下一尺度水平上的高频信息实现纹理的重构和自动分割;最后采用Canny算子对分割后的图像纹理进行轮廓跟踪提取.实验结果表明,这种算法对于贾卡织物具有较好的适用性,可为后续的深入研究提供理论参考.
為進一步提高經編賈卡織物智能分析水平與設計技術,提齣一種基于小波變換和Canny算子的賈卡織物紋理分割和輪廓提取算法.該算法首先採用具有跼部定域能力和多分辨率能力的小波變換作為分析工具,將織物圖像中的低頻部分作遞歸金字塔結構分解;然後從分解後的最大呎度水平開始,逐層圖像聚類,併融入下一呎度水平上的高頻信息實現紋理的重構和自動分割;最後採用Canny算子對分割後的圖像紋理進行輪廓跟蹤提取.實驗結果錶明,這種算法對于賈卡織物具有較好的適用性,可為後續的深入研究提供理論參攷.
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