CAJ | 학술논문

针对现有的光斑质心算法无法直接处理含有离散噪声点的图像,提出一种不依赖去噪预处理和噪声点剔除后处理,本身具有抗单点噪声能力的光斑质心定位算法,并通过现场可编程门阵列(FPGA)实现了该算法.首先分别标记背景像素、噪声像素和光斑像素；然后通过对相邻像素标记的判断,完成对当前像素的标记；同时对属于同一光斑的像素进行质心参数累加,但不累加和存储判断为真正噪声点的像素.与现有方法相比,该方法能够充分利用FPGA的并行处理能力,在图像像素输出的同时完成光斑质心提取和噪声点像素去除,而且不需要存储预处理图像和噪声点像素,节省了存储空间.该方法为由于图像传感器长时间曝光而引起的高亮度离散噪声光斑图像的处理提供了有效的途径.
침대현유적광반질심산법무법직접처리함유리산조성점적도상,제출일충불의뢰거조예처리화조성점척제후처리,본신구유항단점조성능력적광반질심정위산법,병통과현장가편정문진렬(FPGA)실현료해산법.수선분별표기배경상소、조성상소화광반상소；연후통과대상린상소표기적판단,완성대당전상소적표기；동시대속우동일광반적상소진행질심삼수루가,단불루가화존저판단위진정조성점적상소.여현유방법상비,해방법능구충분이용FPGA적병행처리능력,재도상상소수출적동시완성광반질심제취화조성점상소거제,이차불수요존저예처리도상화조성점상소,절성료존저공간.해방법위유우도상전감기장시간폭광이인기적고량도리산조성광반도상적처리제공료유효적도경.