中国给水排水
中國給水排水
중국급수배수
CHINA WATER & WASTEWATER
2012年
1期
59-62
,共4页
许晓毅%韩亮华%罗固源%卜发平%豆俊峰
許曉毅%韓亮華%囉固源%蔔髮平%豆俊峰
허효의%한량화%라고원%복발평%두준봉
叶绿素a%遗传算法%BP神经网络%回水区%预测模型
葉綠素a%遺傳算法%BP神經網絡%迴水區%預測模型
협록소a%유전산법%BP신경망락%회수구%예측모형
基于2009年-2010年对临江河回水区水质指标的监测数据,采用遗传算法结合BP神经网络的方法对回水区的叶绿素a (Chl-a)浓度变化进行动态模拟预测.通过灰色关联法确定了对Chl-a浓度有显著影响的指标与网络输入变量,即水温、DO、流速、透明度(SD)、TP、CODMn及Chl-a.模拟结果表明,遗传- BP神经网络的预测值和实测值吻合较好,其相对误差约为9.8％,模型可良好地用于次级河流回水区叶绿素a浓度的短期预测.预测结果表明,在春末夏初季节,当水库蓄水位为150～ 160 m时,临江河回水区富营养化潜势较高,尤其应注重临江河该时段富营养化的防控工作.
基于2009年-2010年對臨江河迴水區水質指標的鑑測數據,採用遺傳算法結閤BP神經網絡的方法對迴水區的葉綠素a (Chl-a)濃度變化進行動態模擬預測.通過灰色關聯法確定瞭對Chl-a濃度有顯著影響的指標與網絡輸入變量,即水溫、DO、流速、透明度(SD)、TP、CODMn及Chl-a.模擬結果錶明,遺傳- BP神經網絡的預測值和實測值吻閤較好,其相對誤差約為9.8％,模型可良好地用于次級河流迴水區葉綠素a濃度的短期預測.預測結果錶明,在春末夏初季節,噹水庫蓄水位為150～ 160 m時,臨江河迴水區富營養化潛勢較高,尤其應註重臨江河該時段富營養化的防控工作.
기우2009년-2010년대림강하회수구수질지표적감측수거,채용유전산법결합BP신경망락적방법대회수구적협록소a (Chl-a)농도변화진행동태모의예측.통과회색관련법학정료대Chl-a농도유현저영향적지표여망락수입변량,즉수온、DO、류속、투명도(SD)、TP、CODMn급Chl-a.모의결과표명,유전- BP신경망락적예측치화실측치문합교호,기상대오차약위9.8％,모형가량호지용우차급하류회수구협록소a농도적단기예측.예측결과표명,재춘말하초계절,당수고축수위위150～ 160 m시,림강하회수구부영양화잠세교고,우기응주중림강하해시단부영양화적방공공작.
