计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
9期
108-110,119
,共4页
快速存取记录器(QAR)数据%主成分分析%核矩阵%相似性
快速存取記錄器(QAR)數據%主成分分析%覈矩陣%相似性
쾌속존취기록기(QAR)수거%주성분분석%핵구진%상사성
叙述了传统的PCA方法在处理QAR数据相似性问题的不足,提出基于EROS的KPCA方法处理QAR数据之间的相似性问题.通过引入EROS方法而不需要对数据进行向量化,引入核矩阵对QAR数据进行主成分分析,可以有效降低数据的维数.选取两组QAR数据集,采用支持向量积方法,选用不同数目的主成分进行分类实验,同SPCA方法和GPCA方法进行比较,实验结果显示把该方法运用到QAR数据集,具有较好的分类结果.
敘述瞭傳統的PCA方法在處理QAR數據相似性問題的不足,提齣基于EROS的KPCA方法處理QAR數據之間的相似性問題.通過引入EROS方法而不需要對數據進行嚮量化,引入覈矩陣對QAR數據進行主成分分析,可以有效降低數據的維數.選取兩組QAR數據集,採用支持嚮量積方法,選用不同數目的主成分進行分類實驗,同SPCA方法和GPCA方法進行比較,實驗結果顯示把該方法運用到QAR數據集,具有較好的分類結果.
서술료전통적PCA방법재처리QAR수거상사성문제적불족,제출기우EROS적KPCA방법처리QAR수거지간적상사성문제.통과인입EROS방법이불수요대수거진행향양화,인입핵구진대QAR수거진행주성분분석,가이유효강저수거적유수.선취량조QAR수거집,채용지지향량적방법,선용불동수목적주성분진행분류실험,동SPCA방법화GPCA방법진행비교,실험결과현시파해방법운용도QAR수거집,구유교호적분류결과.
