深圳大学学报（理工版）
深圳大學學報（理工版）
심수대학학보（리공판）
JOURNAL OF SHENZHEN UNIVERSITY (SCIENCE & ENGINEERING)
2012年
4期
328-334
,共7页
解焱陆%张劲松%刘明辉%黄中伟
解焱陸%張勁鬆%劉明輝%黃中偉
해염륙%장경송%류명휘%황중위
语音信号处理%说话人识别%分布式语音识别%分层增长%语音活动检测%似然距离
語音信號處理%說話人識彆%分佈式語音識彆%分層增長%語音活動檢測%似然距離
어음신호처리%설화인식별%분포식어음식별%분층증장%어음활동검측%사연거리
基于欧洲电信标准化协会颁布的分布式语音识别和前端标准(ETSI-DSR-AFE).针对分布式说话人识别噪声鲁棒性较差的问题,提出一种新的前端处理方法.该方法以似然距离为测度,对语音进行无监督聚类,为减少计算量,采用分层增长(level-building)方法进行逐层分割,从而准确找出语音和静音的边界点.实验结果表明,用该方法改进ETSI-DSR-AFE标准后,信噪比在大于0 dB时,说话人辨认系统识别率相对改进了18.9％,相对原有的Mel频率倒谱系数(Mel-frequenly Ceptral coefficients,MFCC)系统识别率改进了60.7％.
基于歐洲電信標準化協會頒佈的分佈式語音識彆和前耑標準(ETSI-DSR-AFE).針對分佈式說話人識彆譟聲魯棒性較差的問題,提齣一種新的前耑處理方法.該方法以似然距離為測度,對語音進行無鑑督聚類,為減少計算量,採用分層增長(level-building)方法進行逐層分割,從而準確找齣語音和靜音的邊界點.實驗結果錶明,用該方法改進ETSI-DSR-AFE標準後,信譟比在大于0 dB時,說話人辨認繫統識彆率相對改進瞭18.9％,相對原有的Mel頻率倒譜繫數(Mel-frequenly Ceptral coefficients,MFCC)繫統識彆率改進瞭60.7％.
기우구주전신표준화협회반포적분포식어음식별화전단표준(ETSI-DSR-AFE).침대분포식설화인식별조성로봉성교차적문제,제출일충신적전단처리방법.해방법이사연거리위측도,대어음진행무감독취류,위감소계산량,채용분층증장(level-building)방법진행축층분할,종이준학조출어음화정음적변계점.실험결과표명,용해방법개진ETSI-DSR-AFE표준후,신조비재대우0 dB시,설화인변인계통식별솔상대개진료18.9％,상대원유적Mel빈솔도보계수(Mel-frequenly Ceptral coefficients,MFCC)계통식별솔개진료60.7％.
