计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2012年
10期
3938-3941
,共4页
稀疏表示%多尺度%场景分类%空间金字塔表示
稀疏錶示%多呎度%場景分類%空間金字塔錶示
희소표시%다척도%장경분류%공간금자탑표시
提出一种基于多尺度稀疏表示的场景分类框架.首先从图像中提取多个尺度的局部特征,然后利用稀疏编码为每个尺度的特征单独学习相应的过完备字典；在图像表示阶段,为图像各尺度上的局部特征依据与其对应尺度的字典进行编码,并按照空间金字塔表示方法和特征各维最大汇总(max pooling)对各尺度上的特征编码分别汇总；最后将不同尺度上汇总的特征串接,形成对图像最终描述的全局向量.在三个常用标准场景库上的分类结果表明,提出的算法由于利用了不同尺度特征间的互补关系,与采用单尺度特征的方法相比,性能有了显著提升.
提齣一種基于多呎度稀疏錶示的場景分類框架.首先從圖像中提取多箇呎度的跼部特徵,然後利用稀疏編碼為每箇呎度的特徵單獨學習相應的過完備字典；在圖像錶示階段,為圖像各呎度上的跼部特徵依據與其對應呎度的字典進行編碼,併按照空間金字塔錶示方法和特徵各維最大彙總(max pooling)對各呎度上的特徵編碼分彆彙總；最後將不同呎度上彙總的特徵串接,形成對圖像最終描述的全跼嚮量.在三箇常用標準場景庫上的分類結果錶明,提齣的算法由于利用瞭不同呎度特徵間的互補關繫,與採用單呎度特徵的方法相比,性能有瞭顯著提升.
제출일충기우다척도희소표시적장경분류광가.수선종도상중제취다개척도적국부특정,연후이용희소편마위매개척도적특정단독학습상응적과완비자전；재도상표시계단,위도상각척도상적국부특정의거여기대응척도적자전진행편마,병안조공간금자탑표시방법화특정각유최대회총(max pooling)대각척도상적특정편마분별회총；최후장불동척도상회총적특정천접,형성대도상최종묘술적전국향량.재삼개상용표준장경고상적분류결과표명,제출적산법유우이용료불동척도특정간적호보관계,여채용단척도특정적방법상비,성능유료현저제승.
