计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
3期
237-239
,共3页
全局运动估计%最大后验概率%Gibbs能量
全跼運動估計%最大後驗概率%Gibbs能量
전국운동고계%최대후험개솔%Gibbs능량
常见的全局运动算法存在的问题是仅仅考虑像素的残差,而忽略了相邻像素和分割信息等因素对算法的影响.为了解决上述问题,该文提出一个基于最大后验概率(MAP)的全局运动估计算法.通过MAP算法定义系统能量,引入先验能量来描述像素的相邻关系和分割信息,将系统能量作为目标函数通过LM算法估计全局运动参数.实验结果证明了该算法的有效性.
常見的全跼運動算法存在的問題是僅僅攷慮像素的殘差,而忽略瞭相鄰像素和分割信息等因素對算法的影響.為瞭解決上述問題,該文提齣一箇基于最大後驗概率(MAP)的全跼運動估計算法.通過MAP算法定義繫統能量,引入先驗能量來描述像素的相鄰關繫和分割信息,將繫統能量作為目標函數通過LM算法估計全跼運動參數.實驗結果證明瞭該算法的有效性.
상견적전국운동산법존재적문제시부부고필상소적잔차,이홀략료상린상소화분할신식등인소대산법적영향.위료해결상술문제,해문제출일개기우최대후험개솔(MAP)적전국운동고계산법.통과MAP산법정의계통능량,인입선험능량래묘술상소적상린관계화분할신식,장계통능량작위목표함수통과LM산법고계전국운동삼수.실험결과증명료해산법적유효성.
