计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2009年
13期
179-181
,共3页
牛丽平%郑延斌%李新源%窦育强
牛麗平%鄭延斌%李新源%竇育彊
우려평%정연빈%리신원%두육강
人脸识别%小波变换%二维主元分析%贝叶斯方法
人臉識彆%小波變換%二維主元分析%貝葉斯方法
인검식별%소파변환%이유주원분석%패협사방법
提出了融合小波和2DPCA进行贝叶斯人脸识别的方法.对原始图像采用小波分解后,利用2DPCA计算人脸的特征矢量空间.首先对低频子图进行贝叶斯人脸识别,然后对得分前五名的图像再次利用高频子图并行进行识别,通过加权排序得到最后结果.实验表明,与传统的方法相比较,该方法降低了运算量,提高了识别率.
提齣瞭融閤小波和2DPCA進行貝葉斯人臉識彆的方法.對原始圖像採用小波分解後,利用2DPCA計算人臉的特徵矢量空間.首先對低頻子圖進行貝葉斯人臉識彆,然後對得分前五名的圖像再次利用高頻子圖併行進行識彆,通過加權排序得到最後結果.實驗錶明,與傳統的方法相比較,該方法降低瞭運算量,提高瞭識彆率.
제출료융합소파화2DPCA진행패협사인검식별적방법.대원시도상채용소파분해후,이용2DPCA계산인검적특정시량공간.수선대저빈자도진행패협사인검식별,연후대득분전오명적도상재차이용고빈자도병행진행식별,통과가권배서득도최후결과.실험표명,여전통적방법상비교,해방법강저료운산량,제고료식별솔.
