现代计算机（专业版）
現代計算機（專業版）
현대계산궤（전업판）
MODERN COMPUTER
2009年
3期
20-23
,共4页
夏师%梁碧珍%陆月然%罗明山
夏師%樑碧珍%陸月然%囉明山
하사%량벽진%륙월연%라명산
数据挖掘%聚类分析%聚类算法%聚类过程
數據挖掘%聚類分析%聚類算法%聚類過程
수거알굴%취류분석%취류산법%취류과정
聚类是数据挖掘中重要的研究课题,是数据挖掘中一种重要的挖掘任务和挖掘方法.介绍聚类分析及其过程,讨论划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法和基于模型的方法等聚类算法及其不足之处,提出聚类研究今后的发展趋势及研究重点.
聚類是數據挖掘中重要的研究課題,是數據挖掘中一種重要的挖掘任務和挖掘方法.介紹聚類分析及其過程,討論劃分方法、層次方法、基于密度的方法、基于網格的方法和基于模型的方法等聚類算法及其不足之處,提齣聚類研究今後的髮展趨勢及研究重點.
취류시수거알굴중중요적연구과제,시수거알굴중일충중요적알굴임무화알굴방법.개소취류분석급기과정,토론화분방법、층차방법、기우밀도적방법、기우망격적방법화기우모형적방법등취류산법급기불족지처,제출취류연구금후적발전추세급연구중점.
