遥感信息
遙感信息
요감신식
2010年
6期
31-34
,共4页
MODIS%雾%云%分割%面向对象
MODIS%霧%雲%分割%麵嚮對象
MODIS%무%운%분할%면향대상
通过遥感技术进行雾检测的难点在于云和雾的分离,传统的基于像素的雾检测方法只考虑到云和雾的光谱信息,但是云和雾的光谱信息极为相似,不易区分.本文提出一种基于面向对象的白天雾检测方法,首先从遥感影像中提取云雾目标,然后对云雾目标进行分割,最后选取云雾分离的特征参数,完成对雾区的检测.试验结果显示,相对于传统的基于像素光谱信息的多层次阈值法,本文提出的基于对象的雾检测方法相对于传统方法在检测效果上有较大的提高.
通過遙感技術進行霧檢測的難點在于雲和霧的分離,傳統的基于像素的霧檢測方法隻攷慮到雲和霧的光譜信息,但是雲和霧的光譜信息極為相似,不易區分.本文提齣一種基于麵嚮對象的白天霧檢測方法,首先從遙感影像中提取雲霧目標,然後對雲霧目標進行分割,最後選取雲霧分離的特徵參數,完成對霧區的檢測.試驗結果顯示,相對于傳統的基于像素光譜信息的多層次閾值法,本文提齣的基于對象的霧檢測方法相對于傳統方法在檢測效果上有較大的提高.
통과요감기술진행무검측적난점재우운화무적분리,전통적기우상소적무검측방법지고필도운화무적광보신식,단시운화무적광보신식겁위상사,불역구분.본문제출일충기우면향대상적백천무검측방법,수선종요감영상중제취운무목표,연후대운무목표진행분할,최후선취운무분리적특정삼수,완성대무구적검측.시험결과현시,상대우전통적기우상소광보신식적다층차역치법,본문제출적기우대상적무검측방법상대우전통방법재검측효과상유교대적제고.
