CAJ | 학술논문

提出了利用可见-近红外光谱技术和多光谱成像技术检测鸭梨损伤随时间及程度变化的新方法.利用可见-近红外光谱技术,分别结合偏最小二乘(panial least squares,PLS)和最小二乘支持向量机(least squares-support vector machine,LS-SVM)方法对鸭梨受损程度和受损天数进行预测.结果表明,两种方法在鸭梨损伤后期对损伤程度的判别均具有较好的效果;LS-SVM方法对鸭梨轻度损伤的损伤天数的预测精度较高,但重度损伤天数的预测效果不如PLS方法.然后利用多光谱图像预测鸭梨受损天数.研究发现,利用LS-SVM建立的模型预测效果较稳定,预测结果相关系数均在0.85左右.说明利用可见-近红外光谱分析技术和多光谱成像技术能够快速无损地检测出鸭梨的损伤程度及时间,为鸭梨检测提供了一种新方法.
제출료이용가견-근홍외광보기술화다광보성상기술검측압리손상수시간급정도변화적신방법.이용가견-근홍외광보기술,분별결합편최소이승(panial least squares,PLS)화최소이승지지향량궤(least squares-support vector machine,LS-SVM)방법대압리수손정도화수손천수진행예측.결과표명,량충방법재압리손상후기대손상정도적판별균구유교호적효과;LS-SVM방법대압리경도손상적손상천수적예측정도교고,단중도손상천수적예측효과불여PLS방법.연후이용다광보도상예측압리수손천수.연구발현,이용LS-SVM건립적모형예측효과교은정,예측결과상관계수균재0.85좌우.설명이용가견-근홍외광보분석기술화다광보성상기술능구쾌속무손지검측출압리적손상정도급시간,위압리검측제공료일충신방법.