电脑编程技巧与维护
電腦編程技巧與維護
전뇌편정기교여유호
COMPUTER PROGRAMMING SKILLS & MAINTENANCE
2012年
14期
40-42
,共3页
模糊聚类%SOM神经网络%FCM算法%Web挖掘
模糊聚類%SOM神經網絡%FCM算法%Web挖掘
모호취류%SOM신경망락%FCM산법%Web알굴
将自组织映射神经网络(SOM)与FCM结合,利用SOM的并行计算能够减少模糊C均值算法在处理海量数据时的聚类时间,可以提高聚类算法的速度和效果,同时使用该算法对校园网Web日志进行数据挖掘,能够对用户行为进行分析,从而提出相应的方法,更好地提高服务效率和管理质量.
將自組織映射神經網絡(SOM)與FCM結閤,利用SOM的併行計算能夠減少模糊C均值算法在處理海量數據時的聚類時間,可以提高聚類算法的速度和效果,同時使用該算法對校園網Web日誌進行數據挖掘,能夠對用戶行為進行分析,從而提齣相應的方法,更好地提高服務效率和管理質量.
장자조직영사신경망락(SOM)여FCM결합,이용SOM적병행계산능구감소모호C균치산법재처리해량수거시적취류시간,가이제고취류산법적속도화효과,동시사용해산법대교완망Web일지진행수거알굴,능구대용호행위진행분석,종이제출상응적방법,경호지제고복무효솔화관리질량.
