计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2012年
6期
1162-1173
,共12页
吴伟宁%刘扬%郭茂祖%刘晓燕
吳偉寧%劉颺%郭茂祖%劉曉燕
오위저%류양%곽무조%류효연
机器学习%主动学习%采样策略%标记代价%样例选择
機器學習%主動學習%採樣策略%標記代價%樣例選擇
궤기학습%주동학습%채양책략%표기대개%양례선택
主动学习算法通过选择信息含量大的未标记样例交由专家进行标记,多次循环使分类器的正确率逐步提高,进而在标记总代价最小的情况下获得分类器的强泛化能力,这一技术引起了国内外研究人员的关注.侧重从采样策略的角度,详细介绍了主动学习中学习引擎和采样引擎的工作过程,总结了主动学习算法的理论研究成果,详细评述了主动学习的研究现状和发展动态.首先,针对采样策略选择样例的不同方式将主动学习算法划分为不同类型,进而,对基于不同采样策略的主动学习算法进行了深入地分析和比较,讨论了各种算法适用的应用领域及其优缺点.最后指出了存在的开放性问题和进一步的研究方向.
主動學習算法通過選擇信息含量大的未標記樣例交由專傢進行標記,多次循環使分類器的正確率逐步提高,進而在標記總代價最小的情況下穫得分類器的彊汎化能力,這一技術引起瞭國內外研究人員的關註.側重從採樣策略的角度,詳細介紹瞭主動學習中學習引擎和採樣引擎的工作過程,總結瞭主動學習算法的理論研究成果,詳細評述瞭主動學習的研究現狀和髮展動態.首先,針對採樣策略選擇樣例的不同方式將主動學習算法劃分為不同類型,進而,對基于不同採樣策略的主動學習算法進行瞭深入地分析和比較,討論瞭各種算法適用的應用領域及其優缺點.最後指齣瞭存在的開放性問題和進一步的研究方嚮.
주동학습산법통과선택신식함량대적미표기양례교유전가진행표기,다차순배사분류기적정학솔축보제고,진이재표기총대개최소적정황하획득분류기적강범화능력,저일기술인기료국내외연구인원적관주.측중종채양책략적각도,상세개소료주동학습중학습인경화채양인경적공작과정,총결료주동학습산법적이론연구성과,상세평술료주동학습적연구현상화발전동태.수선,침대채양책략선택양례적불동방식장주동학습산법화분위불동류형,진이,대기우불동채양책략적주동학습산법진행료심입지분석화비교,토론료각충산법괄용적응용영역급기우결점.최후지출료존재적개방성문제화진일보적연구방향.
