计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2005年
2期
374-376
,共3页
遗传学习%早熟收敛%并行遗传算法
遺傳學習%早熟收斂%併行遺傳算法
유전학습%조숙수렴%병행유전산법
基于生物学群落的概念,提出了一个群落-种群-个体的三层模型,并在该模型上发展了一种基于学习机制的并行遗传算法(PGABL).算法引入黑板模型作为控制和交互的数据结构,采用群内、群间、群落三个学习算子,将遗传进化和遗传学习相结合,有效地改善了遗传算法的性能.实验结果表明,该算法具有良好的适应性和稳定性.
基于生物學群落的概唸,提齣瞭一箇群落-種群-箇體的三層模型,併在該模型上髮展瞭一種基于學習機製的併行遺傳算法(PGABL).算法引入黑闆模型作為控製和交互的數據結構,採用群內、群間、群落三箇學習算子,將遺傳進化和遺傳學習相結閤,有效地改善瞭遺傳算法的性能.實驗結果錶明,該算法具有良好的適應性和穩定性.
기우생물학군락적개념,제출료일개군락-충군-개체적삼층모형,병재해모형상발전료일충기우학습궤제적병행유전산법(PGABL).산법인입흑판모형작위공제화교호적수거결구,채용군내、군간、군락삼개학습산자,장유전진화화유전학습상결합,유효지개선료유전산법적성능.실험결과표명,해산법구유량호적괄응성화은정성.
