上海第二工业大学学报
上海第二工業大學學報
상해제이공업대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI SECOND POLYTECHNIC UNIVERSITY
2006年
2期
112-116
,共5页
计算机视觉%深度信息%自适应%DSP%监控
計算機視覺%深度信息%自適應%DSP%鑑控
계산궤시각%심도신식%자괄응%DSP%감공
提出了一种新的基于计算机视觉的双目识别算法.该算法利用象素点的深度信息,采用统计的方法给场景建模,通过时间滤波克服光照渐变,依靠深度算法特性克服光照突变,并采用图像深度块融合技术,减少数据量与计算量,快速识别.在DSP平台上实现了该算法.实测证明,该算法与传统方法相比,具有较低的计算复杂度和较低的误检率,在视频监控应用中取得了很好的效果.
提齣瞭一種新的基于計算機視覺的雙目識彆算法.該算法利用象素點的深度信息,採用統計的方法給場景建模,通過時間濾波剋服光照漸變,依靠深度算法特性剋服光照突變,併採用圖像深度塊融閤技術,減少數據量與計算量,快速識彆.在DSP平檯上實現瞭該算法.實測證明,該算法與傳統方法相比,具有較低的計算複雜度和較低的誤檢率,在視頻鑑控應用中取得瞭很好的效果.
제출료일충신적기우계산궤시각적쌍목식별산법.해산법이용상소점적심도신식,채용통계적방법급장경건모,통과시간려파극복광조점변,의고심도산법특성극복광조돌변,병채용도상심도괴융합기술,감소수거량여계산량,쾌속식별.재DSP평태상실현료해산법.실측증명,해산법여전통방법상비,구유교저적계산복잡도화교저적오검솔,재시빈감공응용중취득료흔호적효과.
