CAJ | 학술논문

探讨了利用图像识别技术快速获取棉花水分信息的方法.分析了颜色参数与棉花水分含量及水分含量指数的关系,并建立了水分状况的预测模型.结果表明,HIS颜色系统的色调H值与棉花含水量显著正相关,而亮度I值和水分含量指数呈极显著正相关;RGB颜色系统的G-R与棉花水分含量及水分含量指数相关性最好.以G-R参数和棉花水分含量及水分含量指数建立回归模型,预测精度分别达到了90.71%和91.02%,预测模型分别为0.3955+0.0139(G-R)(R2=0.7460**)和-0.0428+0.0223(G-R)(R2=0.8552**).基于图像识别技术诊断棉花水分状况是可行的,有望成为作物水分信息获取的新手段.
탐토료이용도상식별기술쾌속획취면화수분신식적방법.분석료안색삼수여면화수분함량급수분함량지수적관계,병건립료수분상황적예측모형.결과표명,HIS안색계통적색조H치여면화함수량현저정상관,이량도I치화수분함량지수정겁현저정상관;RGB안색계통적G-R여면화수분함량급수분함량지수상관성최호.이G-R삼수화면화수분함량급수분함량지수건립회귀모형,예측정도분별체도료90.71%화91.02%,예측모형분별위0.3955+0.0139(G-R)(R2=0.7460**)화-0.0428+0.0223(G-R)(R2=0.8552**).기우도상식별기술진단면화수분상황시가행적,유망성위작물수분신식획취적신수단.