汽车工业研究
汽車工業研究
기차공업연구
AUTO INDUSTRY RESEARCH
2013年
11期
49-54
,共6页
销量预测%ANFIS系统%汽车消费需求
銷量預測%ANFIS繫統%汽車消費需求
소량예측%ANFIS계통%기차소비수구
针对传统汽车销量预测方法对非线性因素处理上存在的不足,通过搭建自适应模糊神经网络系统模型(ANFIS)对汽车整体销量进行预测,采用因子分析、逐步回归分析的方法确定影响汽车销量的因素.同时引入基于汽车消费者满意度模型的汽车消费需求因素对预测值进行修正.仿真实验结果表明,基于ANFIS系统和汽车消费需求因素的汽车销量预测模型具有较高的预测精度.
針對傳統汽車銷量預測方法對非線性因素處理上存在的不足,通過搭建自適應模糊神經網絡繫統模型(ANFIS)對汽車整體銷量進行預測,採用因子分析、逐步迴歸分析的方法確定影響汽車銷量的因素.同時引入基于汽車消費者滿意度模型的汽車消費需求因素對預測值進行脩正.倣真實驗結果錶明,基于ANFIS繫統和汽車消費需求因素的汽車銷量預測模型具有較高的預測精度.
침대전통기차소량예측방법대비선성인소처리상존재적불족,통과탑건자괄응모호신경망락계통모형(ANFIS)대기차정체소량진행예측,채용인자분석、축보회귀분석적방법학정영향기차소량적인소.동시인입기우기차소비자만의도모형적기차소비수구인소대예측치진행수정.방진실험결과표명,기우ANFIS계통화기차소비수구인소적기차소량예측모형구유교고적예측정도.
