光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2008年
8期
41-46,96
,共7页
张铁栋%万磊%秦再白%马悦
張鐵棟%萬磊%秦再白%馬悅
장철동%만뢰%진재백%마열
水下图像%目标检测%图像分割%离散分数布朗随机场
水下圖像%目標檢測%圖像分割%離散分數佈朗隨機場
수하도상%목표검측%도상분할%리산분수포랑수궤장
采用传统图像检测方法存在目标区域定位不准确、目标细节信息丢、目标形状变形等问题,本文提出一种基于离散分数布朗随机场模型的水下图像目标检测方法.该方法根据分形理论和水下图像的特点,以图像中每个像素点为中心取窗口,计算在该窗口内的分形维数均值,将该均值作为中心像素的分形特征,然后根据分形维数分布图确定分割阈值,从而实现对水下图像分割,并且通过将目标表面不同尺度下的灰度差分平均值进行归一化处理,减少了用于表示不同尺度下的平均绝对值灰度差分的数据,从而提高算法检测效率.实验结果表明,该方法对水下成像条件具有一定鲁棒性,是一种有效的水下图像目标检测方法.
採用傳統圖像檢測方法存在目標區域定位不準確、目標細節信息丟、目標形狀變形等問題,本文提齣一種基于離散分數佈朗隨機場模型的水下圖像目標檢測方法.該方法根據分形理論和水下圖像的特點,以圖像中每箇像素點為中心取窗口,計算在該窗口內的分形維數均值,將該均值作為中心像素的分形特徵,然後根據分形維數分佈圖確定分割閾值,從而實現對水下圖像分割,併且通過將目標錶麵不同呎度下的灰度差分平均值進行歸一化處理,減少瞭用于錶示不同呎度下的平均絕對值灰度差分的數據,從而提高算法檢測效率.實驗結果錶明,該方法對水下成像條件具有一定魯棒性,是一種有效的水下圖像目標檢測方法.
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