水资源与水工程学报
水資源與水工程學報
수자원여수공정학보
JOURNAL OF WATER RESOURCES AND WATER ENGINEERING
2011年
1期
7-10
,共4页
李明昌%司琦%梁书秀%孙昭晨%尤学一
李明昌%司琦%樑書秀%孫昭晨%尤學一
리명창%사기%량서수%손소신%우학일
数据驱动模型%人工神经网络%潮流场模型%反演%开边界条件
數據驅動模型%人工神經網絡%潮流場模型%反縯%開邊界條件
수거구동모형%인공신경망락%조류장모형%반연%개변계조건
利用POM(Princeton Ocean Model)等数值模型计算海域潮流场需要开边界条件来驱动模型,开边界条件的确定是主要难点之一.本文建立基于人工神经网络的数据驱动模型为海域潮流场数值模型验证提供开边界条件.通过实际海域计算验证模型,取得了良好的效果.
利用POM(Princeton Ocean Model)等數值模型計算海域潮流場需要開邊界條件來驅動模型,開邊界條件的確定是主要難點之一.本文建立基于人工神經網絡的數據驅動模型為海域潮流場數值模型驗證提供開邊界條件.通過實際海域計算驗證模型,取得瞭良好的效果.
이용POM(Princeton Ocean Model)등수치모형계산해역조류장수요개변계조건래구동모형,개변계조건적학정시주요난점지일.본문건립기우인공신경망락적수거구동모형위해역조류장수치모형험증제공개변계조건.통과실제해역계산험증모형,취득료량호적효과.
