郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2011年
1期
112-115
,共4页
负熵%粒子群%盲分离%最大化%惯性权重
負熵%粒子群%盲分離%最大化%慣性權重
부적%입자군%맹분리%최대화%관성권중
针对粒子群对盲信号分离时出现早熟等现象,提出负熵粒子群算法.首先将信息负熵最大化作为粒子群的目标函数,不依赖其它的非高斯性度量判断,避免识别混叠矩阵;然后对观测信号进行中心化和白化处理,用分离矩阵调整,使各个信号分量之间独立,大权重粒子做全局搜索,小权重的做局部搜索,混叠矩阵对所有列元素数组完成分离;最后给出了算法流程.MATLAB仿真结果显示该算法能够有效地完成盲信号分离和主要参数的提取.
針對粒子群對盲信號分離時齣現早熟等現象,提齣負熵粒子群算法.首先將信息負熵最大化作為粒子群的目標函數,不依賴其它的非高斯性度量判斷,避免識彆混疊矩陣;然後對觀測信號進行中心化和白化處理,用分離矩陣調整,使各箇信號分量之間獨立,大權重粒子做全跼搜索,小權重的做跼部搜索,混疊矩陣對所有列元素數組完成分離;最後給齣瞭算法流程.MATLAB倣真結果顯示該算法能夠有效地完成盲信號分離和主要參數的提取.
침대입자군대맹신호분리시출현조숙등현상,제출부적입자군산법.수선장신식부적최대화작위입자군적목표함수,불의뢰기타적비고사성도량판단,피면식별혼첩구진;연후대관측신호진행중심화화백화처리,용분리구진조정,사각개신호분량지간독립,대권중입자주전국수색,소권중적주국부수색,혼첩구진대소유렬원소수조완성분리;최후급출료산법류정.MATLAB방진결과현시해산법능구유효지완성맹신호분리화주요삼수적제취.
