计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2011年
8期
248-252,283
,共6页
现实数据挖掘%移动通信%SOM
現實數據挖掘%移動通信%SOM
현실수거알굴%이동통신%SOM
从移动电话通信数据中挖掘用户有用信息,被认为是富有研究价值的一项工作.利用从94个Nokia 6600用户中收集的实际通信记录,根据用户的通信统计情况,结合用户的调查数据,形成能被SOM网络接受的训练数据集.在此基础上,给出了基于SOM (Self-Organizing Map)的相似个体识别系统SSRS(Similary Subject Recognition System),该系统在训练好的SOM网络支持下,能够对群体中的个体进行有效分类,从而为预测个体将来行为奠定基础.
從移動電話通信數據中挖掘用戶有用信息,被認為是富有研究價值的一項工作.利用從94箇Nokia 6600用戶中收集的實際通信記錄,根據用戶的通信統計情況,結閤用戶的調查數據,形成能被SOM網絡接受的訓練數據集.在此基礎上,給齣瞭基于SOM (Self-Organizing Map)的相似箇體識彆繫統SSRS(Similary Subject Recognition System),該繫統在訓練好的SOM網絡支持下,能夠對群體中的箇體進行有效分類,從而為預測箇體將來行為奠定基礎.
종이동전화통신수거중알굴용호유용신식,피인위시부유연구개치적일항공작.이용종94개Nokia 6600용호중수집적실제통신기록,근거용호적통신통계정황,결합용호적조사수거,형성능피SOM망락접수적훈련수거집.재차기출상,급출료기우SOM (Self-Organizing Map)적상사개체식별계통SSRS(Similary Subject Recognition System),해계통재훈련호적SOM망락지지하,능구대군체중적개체진행유효분류,종이위예측개체장래행위전정기출.
