计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2011年
22期
268-269,272
,共3页
吴鹏%蒋冬梅%王风娜%Hichem SAHLI%Werner VERHEIST
吳鵬%蔣鼕梅%王風娜%Hichem SAHLI%Werner VERHEIST
오붕%장동매%왕풍나%Hichem SAHLI%Werner VERHEIST
:动态贝叶斯网络%发音特征%音视频融合%语音识别%异步
:動態貝葉斯網絡%髮音特徵%音視頻融閤%語音識彆%異步
:동태패협사망락%발음특정%음시빈융합%어음식별%이보
构建一种基于发音特征的音视频双流动态贝叶斯网络(DBN)语音识别模型(AFAV_DBN),定义节点的条件概率关系,使发音特征状态的变化可以异步.在音视频语音数据库上的语音识别实验表明,通过调整发音特征之问的异步约束,AF- AV_DBN模型能得到比基于状态的同步和异步DBN模型以及音频单流模型更高的识别率,对噪声也具有较好的鲁棒性.
構建一種基于髮音特徵的音視頻雙流動態貝葉斯網絡(DBN)語音識彆模型(AFAV_DBN),定義節點的條件概率關繫,使髮音特徵狀態的變化可以異步.在音視頻語音數據庫上的語音識彆實驗錶明,通過調整髮音特徵之問的異步約束,AF- AV_DBN模型能得到比基于狀態的同步和異步DBN模型以及音頻單流模型更高的識彆率,對譟聲也具有較好的魯棒性.
구건일충기우발음특정적음시빈쌍류동태패협사망락(DBN)어음식별모형(AFAV_DBN),정의절점적조건개솔관계,사발음특정상태적변화가이이보.재음시빈어음수거고상적어음식별실험표명,통과조정발음특정지문적이보약속,AF- AV_DBN모형능득도비기우상태적동보화이보DBN모형이급음빈단류모형경고적식별솔,대조성야구유교호적로봉성.
