机械工程与自动化
機械工程與自動化
궤계공정여자동화
MECHANICAL ENGINEERING & AUTOMATION
2012年
1期
112-114
,共3页
娄臣臣%李林升%林国湘%何美生
婁臣臣%李林升%林國湘%何美生
루신신%리림승%림국상%하미생
自动识别%缺陷%C-V方法%铸件
自動識彆%缺陷%C-V方法%鑄件
자동식별%결함%C-V방법%주건
传统的C-V方法基于两个灰度级的缺陷图像目标识别,难以满足多灰度级的缺陷图像目标识别的要求.为了克服这一缺点,通过划分区域和多次运用C-V方法,设计了基于C-V方法的多灰度级缺陷图像目标识别程序.实验结果表明,与传统的C-V方法相比,改进的C-V方法能够识别多灰度级缺陷图像目标,说明了改进的C-V方法的可行性.
傳統的C-V方法基于兩箇灰度級的缺陷圖像目標識彆,難以滿足多灰度級的缺陷圖像目標識彆的要求.為瞭剋服這一缺點,通過劃分區域和多次運用C-V方法,設計瞭基于C-V方法的多灰度級缺陷圖像目標識彆程序.實驗結果錶明,與傳統的C-V方法相比,改進的C-V方法能夠識彆多灰度級缺陷圖像目標,說明瞭改進的C-V方法的可行性.
전통적C-V방법기우량개회도급적결함도상목표식별,난이만족다회도급적결함도상목표식별적요구.위료극복저일결점,통과화분구역화다차운용C-V방법,설계료기우C-V방법적다회도급결함도상목표식별정서.실험결과표명,여전통적C-V방법상비,개진적C-V방법능구식별다회도급결함도상목표,설명료개진적C-V방법적가행성.
