光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
5期
1292-1295
,共4页
隋媛媛%于海业%张蕾%罗瀚%任顺%赵国罡
隋媛媛%于海業%張蕾%囉瀚%任順%趙國罡
수원원%우해업%장뢰%라한%임순%조국강
荧光光谱%主成分分析%最小二乘支持向量机%黄瓜病虫害
熒光光譜%主成分分析%最小二乘支持嚮量機%黃瓜病蟲害
형광광보%주성분분석%최소이승지지향량궤%황과병충해
基于叶绿素荧光光谱分析技术,从光谱形态角度出发确定了波长685 nm作为健康与病虫害叶片分析的第一特征点,采用简单波段自相关选择与主成分分析方法相结合实现对光谱的降维处理,并在保持光谱信息达到99.999％的前提下将主成分因子个数由10降为5.对比分析了偏最小二乘回归、BP神经网络和最小二乘支持向量机回归三种建模方法,以真实值与模型预测值的相关系数作为评价标准,最终确定最小二乘支持向量机为温室黄瓜病虫害叶绿素荧光光谱分析的一种较为适宜的建模方法.
基于葉綠素熒光光譜分析技術,從光譜形態角度齣髮確定瞭波長685 nm作為健康與病蟲害葉片分析的第一特徵點,採用簡單波段自相關選擇與主成分分析方法相結閤實現對光譜的降維處理,併在保持光譜信息達到99.999％的前提下將主成分因子箇數由10降為5.對比分析瞭偏最小二乘迴歸、BP神經網絡和最小二乘支持嚮量機迴歸三種建模方法,以真實值與模型預測值的相關繫數作為評價標準,最終確定最小二乘支持嚮量機為溫室黃瓜病蟲害葉綠素熒光光譜分析的一種較為適宜的建模方法.
기우협록소형광광보분석기술,종광보형태각도출발학정료파장685 nm작위건강여병충해협편분석적제일특정점,채용간단파단자상관선택여주성분분석방법상결합실현대광보적강유처리,병재보지광보신식체도99.999％적전제하장주성분인자개수유10강위5.대비분석료편최소이승회귀、BP신경망락화최소이승지지향량궤회귀삼충건모방법,이진실치여모형예측치적상관계수작위평개표준,최종학정최소이승지지향량궤위온실황과병충해협록소형광광보분석적일충교위괄의적건모방법.
