桂林电子科技大学学报
桂林電子科技大學學報
계림전자과기대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
2012年
2期
122-124
,共3页
小波分析%调制信号识别%特征提取%RBF%阵列网络
小波分析%調製信號識彆%特徵提取%RBF%陣列網絡
소파분석%조제신호식별%특정제취%RBF%진렬망락
为了克服神经网络识别类别较多时构建网络复杂、训练速度低的缺点,提出了一种小波变换和阵列式RBF网络结合的方法实现无线通信信号调制类别检测.利用小波变换对常用3种模拟信号和6种数字信号进行多层分解和特征提取,然后利用特征参数通过阵列式RBF网络进行信号调制类别检测.仿真结果表明,小波分析和阵列式神经网络相结合的设计,使无线通信信号调制类型的检测系统在信噪比为-10 dB达到平均辨识率90％以上的性能,同时提高了多类别情况下的检测率.
為瞭剋服神經網絡識彆類彆較多時構建網絡複雜、訓練速度低的缺點,提齣瞭一種小波變換和陣列式RBF網絡結閤的方法實現無線通信信號調製類彆檢測.利用小波變換對常用3種模擬信號和6種數字信號進行多層分解和特徵提取,然後利用特徵參數通過陣列式RBF網絡進行信號調製類彆檢測.倣真結果錶明,小波分析和陣列式神經網絡相結閤的設計,使無線通信信號調製類型的檢測繫統在信譟比為-10 dB達到平均辨識率90％以上的性能,同時提高瞭多類彆情況下的檢測率.
위료극복신경망락식별유별교다시구건망락복잡、훈련속도저적결점,제출료일충소파변환화진렬식RBF망락결합적방법실현무선통신신호조제유별검측.이용소파변환대상용3충모의신호화6충수자신호진행다층분해화특정제취,연후이용특정삼수통과진렬식RBF망락진행신호조제유별검측.방진결과표명,소파분석화진렬식신경망락상결합적설계,사무선통신신호조제류형적검측계통재신조비위-10 dB체도평균변식솔90％이상적성능,동시제고료다유별정황하적검측솔.
