计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2012年
7期
2038-2040,2077
,共4页
情感分析%话题检测%评价对象%共现%商品评价
情感分析%話題檢測%評價對象%共現%商品評價
정감분석%화제검측%평개대상%공현%상품평개
为及时有效地获取商品评价信息,提出了基于评价对象识别的商品评价信息检测方法.首先在中文分词的基础上,依据词性标注结果抽取商品评价信息中的候选评价对象；然后基于规则过滤和共现扩展的方法得到精准评价对象；最后实现了基于评价对象识别的商品评价信息检测方法.实验结果表明,与基本模型相比,提出的商品评价信息检测方法的F-Measure提高了34.8％,证明了充分挖掘商品评价信息中的评价对象可以非常有效地改善检测方法的性能.
為及時有效地穫取商品評價信息,提齣瞭基于評價對象識彆的商品評價信息檢測方法.首先在中文分詞的基礎上,依據詞性標註結果抽取商品評價信息中的候選評價對象；然後基于規則過濾和共現擴展的方法得到精準評價對象；最後實現瞭基于評價對象識彆的商品評價信息檢測方法.實驗結果錶明,與基本模型相比,提齣的商品評價信息檢測方法的F-Measure提高瞭34.8％,證明瞭充分挖掘商品評價信息中的評價對象可以非常有效地改善檢測方法的性能.
위급시유효지획취상품평개신식,제출료기우평개대상식별적상품평개신식검측방법.수선재중문분사적기출상,의거사성표주결과추취상품평개신식중적후선평개대상；연후기우규칙과려화공현확전적방법득도정준평개대상；최후실현료기우평개대상식별적상품평개신식검측방법.실험결과표명,여기본모형상비,제출적상품평개신식검측방법적F-Measure제고료34.8％,증명료충분알굴상품평개신식중적평개대상가이비상유효지개선검측방법적성능.
