传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
10期
125-128
,共4页
遗传算法%贪心算法%任务调度%仓储管理%融合
遺傳算法%貪心算法%任務調度%倉儲管理%融閤
유전산법%탐심산법%임무조도%창저관리%융합
针对仓储车辆调度问题提出一种基于贪心算法与遗传算法的调度算法.它主要利用遗传算法为框架筛选、进化出高效的调度方案,算法又融合了贪心算法对调度中的任务排序进行了快速优化.此融合使得遗传算法的编码简便,排除了不可行解的可能,从而使得算法性能大大提高.算法已经C++语言编程实现,实验分析证明:算法有效地提升了调度方案的效率.
針對倉儲車輛調度問題提齣一種基于貪心算法與遺傳算法的調度算法.它主要利用遺傳算法為框架篩選、進化齣高效的調度方案,算法又融閤瞭貪心算法對調度中的任務排序進行瞭快速優化.此融閤使得遺傳算法的編碼簡便,排除瞭不可行解的可能,從而使得算法性能大大提高.算法已經C++語言編程實現,實驗分析證明:算法有效地提升瞭調度方案的效率.
침대창저차량조도문제제출일충기우탐심산법여유전산법적조도산법.타주요이용유전산법위광가사선、진화출고효적조도방안,산법우융합료탐심산법대조도중적임무배서진행료쾌속우화.차융합사득유전산법적편마간편,배제료불가행해적가능,종이사득산법성능대대제고.산법이경C++어언편정실현,실험분석증명:산법유효지제승료조도방안적효솔.
