沈阳建筑大学学报（自然科学版）
瀋暘建築大學學報（自然科學版）
침양건축대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SHENYANG ARCHITECTURAL AND CIVIL ENGINEERING INSTITUTE
2006年
6期
1047-1051
,共5页
陈仲堂%刘永光%应力%艾洁
陳仲堂%劉永光%應力%艾潔
진중당%류영광%응력%애길
高压水射流%神经网络%处理深度%靶距
高壓水射流%神經網絡%處理深度%靶距
고압수사류%신경망락%처리심도%파거
目的 应用高压水射流进行混凝土构件表面处理前确定机械的初始参数,实现对处理深度全面合理的控制.方法 用AJP-E25135型高压泵,RG-2002HNDF型、口径为0.25 mm七喷嘴旋转喷枪,对36组不同的初始参数、同批制作的砾石混凝土试块进行了高压水射流表面处理试验,并运用人工神经网络技术,对试验数据进行理论分析.结果 建立了压力、靶距、口径、S/A(砂率)与处理深度关系的预测模型并把模型的预测结果与实验结果进行了比较,平均相对误差为0.000 5.结论 模型能够满足工程实际需要,可用于混凝土构件表面处理深度的估计与分析,以及特定处理深度条件下初始参数的预测.并可广泛应用于高压水表面处理深度模型的参数优化选择,智能化控制等领域.
目的 應用高壓水射流進行混凝土構件錶麵處理前確定機械的初始參數,實現對處理深度全麵閤理的控製.方法 用AJP-E25135型高壓泵,RG-2002HNDF型、口徑為0.25 mm七噴嘴鏇轉噴鎗,對36組不同的初始參數、同批製作的礫石混凝土試塊進行瞭高壓水射流錶麵處理試驗,併運用人工神經網絡技術,對試驗數據進行理論分析.結果 建立瞭壓力、靶距、口徑、S/A(砂率)與處理深度關繫的預測模型併把模型的預測結果與實驗結果進行瞭比較,平均相對誤差為0.000 5.結論 模型能夠滿足工程實際需要,可用于混凝土構件錶麵處理深度的估計與分析,以及特定處理深度條件下初始參數的預測.併可廣汎應用于高壓水錶麵處理深度模型的參數優化選擇,智能化控製等領域.
목적 응용고압수사류진행혼응토구건표면처리전학정궤계적초시삼수,실현대처리심도전면합리적공제.방법 용AJP-E25135형고압빙,RG-2002HNDF형、구경위0.25 mm칠분취선전분창,대36조불동적초시삼수、동비제작적력석혼응토시괴진행료고압수사류표면처리시험,병운용인공신경망락기술,대시험수거진행이론분석.결과 건립료압력、파거、구경、S/A(사솔)여처리심도관계적예측모형병파모형적예측결과여실험결과진행료비교,평균상대오차위0.000 5.결론 모형능구만족공정실제수요,가용우혼응토구건표면처리심도적고계여분석,이급특정처리심도조건하초시삼수적예측.병가엄범응용우고압수표면처리심도모형적삼수우화선택,지능화공제등영역.
