农业工程学报
農業工程學報
농업공정학보
2006年
9期
144-147
,共4页
刘树文%王庆伟%何东健%李华%武苏里
劉樹文%王慶偉%何東健%李華%武囌裏
류수문%왕경위%하동건%리화%무소리
葡萄病害%模糊神经网络%诊断%模糊隶属度
葡萄病害%模糊神經網絡%診斷%模糊隸屬度
포도병해%모호신경망락%진단%모호대속도
针对传统专家系统自学能力差的特点,以实现基于Web的智能葡萄病害诊断系统为目标,研究了26种葡萄常见病害模糊隶属度的表示方法及模糊BP神经网络模型,采用Java与Matlab混合编程方法实现了该系统的葡萄病害诊断功能.试验结果表明,该系统病害诊断正确率达90.9%,且能在Web上运行,便于推广和使用.
針對傳統專傢繫統自學能力差的特點,以實現基于Web的智能葡萄病害診斷繫統為目標,研究瞭26種葡萄常見病害模糊隸屬度的錶示方法及模糊BP神經網絡模型,採用Java與Matlab混閤編程方法實現瞭該繫統的葡萄病害診斷功能.試驗結果錶明,該繫統病害診斷正確率達90.9%,且能在Web上運行,便于推廣和使用.
침대전통전가계통자학능력차적특점,이실현기우Web적지능포도병해진단계통위목표,연구료26충포도상견병해모호대속도적표시방법급모호BP신경망락모형,채용Java여Matlab혼합편정방법실현료해계통적포도병해진단공능.시험결과표명,해계통병해진단정학솔체90.9%,차능재Web상운행,편우추엄화사용.
