科技导报
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과기도보
SCIENCE & TECHNOLOGY REVIEW
2007年
7期
33-35
,共3页
徐岩%王爱杰%孙晓君%赵珣宇
徐巖%王愛傑%孫曉君%趙珣宇
서암%왕애걸%손효군%조순우
高浓度硫酸盐废水%遗传算法%BP神经网络%硫酸盐还原菌%限制性生态因子
高濃度硫痠鹽廢水%遺傳算法%BP神經網絡%硫痠鹽還原菌%限製性生態因子
고농도류산염폐수%유전산법%BP신경망락%류산염환원균%한제성생태인자
利用产酸-硫酸盐还原反应器对高浓度硫酸盐废水进行处理时,硫酸盐还原茵的生态位是该系统的核心问题.将神经网络与遗传算法有机地结合起来,以神经网络为理论基础,利用遗传算法优化网络中的连接权值,对产酸硫酸盐还原反应系统进行建模与仿真化,并将之与采用回归分析法的模拟结果相对比.研究结果表明采用遗传算法优化神经网络的效果较好,所建模型的运算结果更为可靠.
利用產痠-硫痠鹽還原反應器對高濃度硫痠鹽廢水進行處理時,硫痠鹽還原茵的生態位是該繫統的覈心問題.將神經網絡與遺傳算法有機地結閤起來,以神經網絡為理論基礎,利用遺傳算法優化網絡中的連接權值,對產痠硫痠鹽還原反應繫統進行建模與倣真化,併將之與採用迴歸分析法的模擬結果相對比.研究結果錶明採用遺傳算法優化神經網絡的效果較好,所建模型的運算結果更為可靠.
이용산산-류산염환원반응기대고농도류산염폐수진행처리시,류산염환원인적생태위시해계통적핵심문제.장신경망락여유전산법유궤지결합기래,이신경망락위이론기출,이용유전산법우화망락중적련접권치,대산산류산염환원반응계통진행건모여방진화,병장지여채용회귀분석법적모의결과상대비.연구결과표명채용유전산법우화신경망락적효과교호,소건모형적운산결과경위가고.
