计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
9期
229-231,248
,共4页
信用评估%支持向量机%属性约简%Grid-search
信用評估%支持嚮量機%屬性約簡%Grid-search
신용평고%지지향량궤%속성약간%Grid-search
信贷风险是金融机构风险的主要来源.支持向量机是基于VC维和统计学习理论理念的一种新的机器学习方法.它在解决两类问题时是一种较好的分类方法,同时学习结果模型有较强的稳定性.在实际应用中,采用Grid-search方法调整支持向量机的惩罚参数,达到了更好的推广能力和预测结果.采用粗集对数据集进行预处理,属性约简,删除了多余的属性,然后再用支持向量机进行分类建立了住房抵押贷款信用风险评估模型,并与其他算法进行了比较,取得了良好的分类效果.
信貸風險是金融機構風險的主要來源.支持嚮量機是基于VC維和統計學習理論理唸的一種新的機器學習方法.它在解決兩類問題時是一種較好的分類方法,同時學習結果模型有較彊的穩定性.在實際應用中,採用Grid-search方法調整支持嚮量機的懲罰參數,達到瞭更好的推廣能力和預測結果.採用粗集對數據集進行預處理,屬性約簡,刪除瞭多餘的屬性,然後再用支持嚮量機進行分類建立瞭住房牴押貸款信用風險評估模型,併與其他算法進行瞭比較,取得瞭良好的分類效果.
신대풍험시금융궤구풍험적주요래원.지지향량궤시기우VC유화통계학습이론이념적일충신적궤기학습방법.타재해결량류문제시시일충교호적분류방법,동시학습결과모형유교강적은정성.재실제응용중,채용Grid-search방법조정지지향량궤적징벌삼수,체도료경호적추엄능력화예측결과.채용조집대수거집진행예처리,속성약간,산제료다여적속성,연후재용지지향량궤진행분류건립료주방저압대관신용풍험평고모형,병여기타산법진행료비교,취득료량호적분류효과.
